はじめに：工場営業の仕事は、調整力で持ってる
私は営業ですが、事務所ではなく製造現場の中にいます。
そんな私たちの仕事は、モノを売るだけじゃなく、作らせる段取りを整える“社内調整屋”でもあります。
- 「この受注、急だけどラインに入れてくれない？」
- 「Aライン止まったけど、なんとか納期は死守して」
- 「在庫が足りないって聞いてないんだけど…」
こんなやり取り、毎日のようにありますよね。
そんな中で、AIによる生産計画最適化がどう現場と営業の負担を軽くしてくれるか、リアルに感じたことをお伝えします。
営業から見た“生産計画AI”のありがたみ
1. 「急な注文」にAIが即対応パターンを提示
- 今まで：どのラインが空いてるか、どれが遅れてるか、全部手動で確認
- 今：AIが「このラインなら○日納品できる」と教えてくれる
👉 営業が自信を持って納期を即答できる＝お客様の信頼アップ
2. 「もう少し早めて」と言われた時の判断材料がある
- これまで：ライン変更＝現場に相談→リーダーに確認→結局「できません」
- 今：AIがシミュレーションして、「この順番を入れ替えれば可能」と提示
👉 調整会議で“感覚”ではなく“根拠ある提案”ができる
3. 在庫ロスや資材トラブルを事前に察知
- 営業としては「作れないとは思ってなかった」が一番困る
- AIは需要予測から在庫の変動も読んでくれるので、資材部門との連携もスムーズに
👉 お客様に“事前にリスクを伝えられる”営業になれる
「これは便利」と思った実際の機能
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生産計画の可視化ボード
→ 今日・明日の生産予定、ライン稼働状況がパッと見える。問い合わせ前に確認できる -
納期逆算ツール
→ 〇月〇日に納品したいと入れると、必要な作業日・人員が表示される。
→ 営業が納期交渉の「根拠」として使える -
スマホ連携で現場でも確認可能
→ 会議中や出先でも、進捗や変動が確認できるので社内対応スピードがアップ
工場営業こそ、AI活用のキーマンになれる
「AIを使いこなすのは生産管理部の仕事」──たしかにそうかもしれません。
でも、本当にありがたみを感じるのは、その計画が“売れるかどうか”を左右する現場営業なんです。
- 急な注文でも、できるかどうかを即判断できる
- 現場の空気を読みながら、計画に“現実感”を加える
- 「このお客様は待てる」「この案件は最優先」といった、営業判断をAIに反映できる
👉 営業からAI活用の提案ができれば、工場全体の動きも変わります！
まとめ：AIは“現場営業の味方”になる
AIによる生産計画の最適化は、現場を知らない人のためのツールではありません。
むしろ、製造と営業のどちらの顔も持つ“工場営業”のための道具です。
- 調整の時間を減らせる
- 根拠ある判断ができる
- お客様への信頼が高まる
導入を「他人ごと」にせず、「自分の負担を減らすツール」として活用していきましょう。
