「いつも通り」が事故につながることも

製造現場では、構内のフォークリフトや搬送車、作業者の通行が交差するエリアが多く存在します。
このようなエリアでは、「ヒヤッ」とする瞬間が日常的に起きているかもしれません。

• 死角からの飛び出し
• 夜間や早朝、暗所での接触事故
• 警告音やライトに気づかないケース

これらの“見えにくいリスク”をどう防ぐかが、今多くの現場での課題です。

注目技術：AIで音・熱を“聞いて・見て”事故を予防

世界各国で導入が進む安全対策の一つが、AIを使った音響・熱センサーシステムです。
実際にインドでは、この技術を応用して列車と野生動物の衝突防止に活用されており、その有効性が注目されています。

この仕組みは、製造現場の安全対策にも応用可能です。

技術の特徴

• 音響センサーが足音や機械音をリアルタイムで感知
• AIが「通常」と「異常」の音を識別し、危険を検知
• 暗所・夜間には熱センサーで人や車両の動きを補足
• 警告はスマホや構内表示板へ即時通知
• 電源はソーラーパネル等で自律稼働も可能

工場での活用シーン

✅ フォークリフトとの接触リスクのある構内交差点

→ 作業者の接近をAIが検知し、フォーク運転手のタブレットに警告通知。

✅ 夜間搬送ライン（屋外通路・工場間連絡路）

→ 暗がりでも熱検知で歩行者・車両の存在を把握し、LEDライト点灯やスピーカーで警告。

✅ 人感センサーではカバーしきれない“物音”からの異常察知

→ 異常な金属音・衝突音を感知して、異常発生を早期通報。

技術が「人の気づき」を補完する

このようなAIセンサーは、人の五感が届かない場所やタイミングを補う技術です。

• 単なる監視カメラではなく、「異常を判断して知らせる」仕組み
• 昼夜問わず、環境音や温度変化を自律的にチェック
• 通知はスマホ・タブレット・表示灯・構内LANなど、既存環境に連携可能

“誰も見ていないときに、何が起きたかを知る”という、安全対策の新しいスタンダードになりつつあります。

まとめ：構内事故は、未然に防げる時代へ

• AIとセンサーで「人・車・異音」をリアルタイム検知
• 夜間・死角・騒音下などでも予測型の安全対策が可能
• ソーラー電源＋モバイル通信で柔軟な設置もOK
• 現場の「なんとなく危ない」を、数値と通知で明確化

他国の活用事例をヒントに、日本の製造現場でも“事故を予測して防ぐ”安全対策が実現できます。